S/4HANA Migration: Warum gute Daten der Schlüssel zum Erfolg sind

Die digitale Transformation verändert Unternehmen grundlegend: Geschäftsprozesse werden effizienter, neue Technologien eröffnen Chancen für Innovationen, und die Erwartungen an Flexibilität und Agilität steigen. Für viele Unternehmen ist der Umstieg auf SAP S/4HANA ein unvermeidlicher Schritt in Richtung Zukunftssicherheit.

Datenqualität spielt in modernen ERP-Systemen eine zentrale Rolle: Saubere, konsistentere und aktuelle Daten sind entscheidend für die Effizienz der Geschäftsprozesse und die Nutzbarkeit neuer Funktionen.

Wir von D&TS verstehen, dass der Umgang zu S/4HANA mehr ist als eine technische Migration. Mit unserer Expertise im Datenmanagement und unserer langjährigen Erfahrung in der SAP-Beratung begleiten wir unsere Kunden auf jedem Schritt des Weges.

Warum Datenqualität der Schlüssel zum Erfolg ist

S/4HANA wurde entwickelt, um Unternehmen in die Lage zu versetzen, datengetriebene Entscheidungen in Echtzeit zu treffen, komplexe Prozesse zu vereinfachen und Innovationen schneller umzusetzen. Doch all das kann nur funktionieren, wenn die zugrunde liegenden Daten zuverlässig, aktuell und präzise sind.

S/4HANA ist mehr als nur ein Update bestehender SAP-Systeme – es ist ein Neuanfang. Mit vereinfachten Datenstrukturen und leistungsstarken Analysefunktionen bietet es die Grundlage für datengetriebene Entscheidungen und zukunftsorientierte Geschäftsmodelle.

Vorteile guter Daten

Hochwertige Daten sind ein entscheidender Erfolgsfaktor für jedes Unternehmen, das S/4HANA  einführt. Zu den zentralen Vorteilen gehören:

• Effizientere Prozesse: Klare, konsistente Daten reduzieren den manuellen Aufwand und ermöglichen automatisierte Abläufe.
• Bessere Entscheidungsgrundlagen: Mit präzisen und aktuellen Informationen können Führungskräfte fundierte Entscheidungen treffen und strategische Ziele effizienter erreichen.
• Reduzierte Betriebskosten: Saubere Daten minimieren Fehler und Nachbearbeitungen, was wiederum Zeit und Ressourcen spart.

Gute Daten sind der Treibstoff, der das Potenzial von S/4HANA freisetzt. Unternehmen, die in Datenqualität investieren, sichern sich nicht nur einen reibungslosen Übergang, sondern auch nachhaltige Wettbewerbsvorteile in einer datengetriebenen Geschäftswelt.

Risiken schlechter Datenqualität

Schlechte Datenqualität ist eines der größten Risiken bei der Einführung und Nutzung von S/4HANA.
Zu den häufigsten Problemen gehören:

• Inkonsistenzen: Unterschiedliche Schreibweisen oder Formate für die gleichen Datenelemente können zu fehlerhaften Analysen und Berichten führen.
• Doppelte Datensätze: Wenn dieselben Kunden, Lieferanten oder Produkte mehrfach in den Datenbanken vorhanden sind, wird die Prozessautomatisierung behindert und die Systemleistung beeinträchtigt.
• Veraltete Informationen: Nicht aktualisierte Daten können dazu führen, dass Entscheidungen auf falschen Grundlagen getroffen werden.

Die Folgen schlechter Datenqualität reichen von erhöhten Betriebskosten über ineffiziente Prozesse bis hin zu verpassten Chancen. In extremen Fällen kann dies die Glaubwürdigkeit eines Unternehmens und die Zufriedenheit der Kunden erheblich beeinträchtigen.

Der Weg zu guten Daten: Ein systematischer Ansatz

Der Erfolg einer S/4HANA-Migration hängt maßgeblich von der Qualität der zugrunde liegenden Daten ab. Doch was bedeutet es, “gute Daten” zu haben, und wie erreicht man dieses Ziel?

Es geht nicht nur darum, offensichtliche Fehler zu korrigieren, sondern auch darum, Daten so zu strukturieren, dass sie die Anforderungen eines modernen ERP-Systems wie S/4HANA erfüllen.

Ein systematischer Ansatz ist hierbei unerlässlich. Von der ersten Analyse der bestehenden Daten bis hin zur finalen Migration ins neue System – jeder Schritt erfordert sorgfältige Planung, präzise Durchführung und den Einsatz moderner Tools.

Datenanalyse und -bewertung

Bevor Unternehmen mit der Migration zu S/4HANA beginnen, ist eine gründliche Analyse und Bewertung der vorhandenen Daten unerlässlich. Diese Phase dient dazu, potenzielle Datenprobleme frühzeitig zu identifizieren und einen klaren Überblick über die Qualität und Struktur der Daten zu gewinnen.

Ein systematischer Ansatz umfasst:

• Dateninventur: Bestandsaufnahme aller relevanten Datenquellen, wie z.B. Kunden-, Lieferanten- oder Produktdaten.
• Qualitätsprüfung: Identifikation von Unstimmigkeiten, Dubletten und veralteten Einträgen mithilfe von Tools wie SAP Information Steward oder anderen Analysewerkzeugen.
• Kategorisierung: Einteilung der Daten in kritische, wichtige und weniger relevante Kategorien, um Prioritäten zu setzen.

Das Ziel dieser Phase ist es, einen Fahrplan für die Datenbereinigung und Migration zu erstellen, der auf den spezifischen Anforderungen des Unternehmens basiert.

Datenbereinigung

Die Bereinigung der Daten ist der nächste Schritt auf dem Weg zu qualitativ hochwertigen Daten. Dabei geht es darum, bestehende Fehler zu korrigieren und eine einheitliche Struktur sicherzustellen.

Werkzeuge und Methoden:

• Automatisierte Bereinigungstools: SAP Data Services, OpenRefine oder ähnliche Tools können genutzt werden, um Daten zu bereinigen, zu normalisieren und zu deduplizieren.
• Validierungsregeln: Erstellung und Anwendung von Regeln zur Sicherstellung der Datenintegrität.
• Manuelle Prüfung: Ergänzend zu automatisierten Prozesse sollten kritische Daten manuell geprüft werden, um sicherzustellen, dass sie den geschäftlichen Anforderungen entsprechen.

Durch diese Maßnahmen wird sichergestellt, dass die Daten korrekt und konsistent sind, bevor sie in das neue System übertragen werden.

Datenmigration

Die Migration der bereinigten Daten in S/4HANA ist ein zentraler Meilenstein im Projekt. Hier geht es nicht nur darum, Daten zu verschieben, sondern sie auch in ein Format zu bringen, das mit den Anforderungen von S/4HANA kompatibel ist.

Die richtige Strategie:

• ETL-Prozess (Extract, Transform, Load): Daten aus den Altsystemen extrahieren, transformieren und in das neue System laden.
• Testläufe: Vor der finalen Migration sollten Probeläufe durchgeführt werden, um die Qualität der migrierten Daten zu überprüfen und sicherzustellen, dass sie korrekt in S/4HANA abgebildet werden.
• Iterative Migration: Daten in kleinen, überschaubaren Schritten migrieren, um das Risiko zu minimieren und Fehler schneller zu erkennen.

Mit einem klaren, systematischen Ansatz für Datenanalyse, -bereinigung und -migration schaffen Unternehmen die Grundlage für einen erfolgreichen Start mit S/4HANA. Dieser Prozess erfordert Expertise, Präzision und die richtigen Werkzeuge.

Wie D&TS beim Start mit guten Daten helfen kann

Die Migration zu S/4HANA ist ein komplexes Vorhaben, das tiefes technisches Know-how und den Einsatz moderner Technologien erfordert. Ein erfolgreicher Start mit S/4HANA beginnt mit der Gewissheit, dass Ihre Daten in besten Händen sind.

Mit unserer Erfahrung im Datenmanagement, unserer Expertise in den neuesten SAP-Tools und unserem kundenorientierten Ansatz helfen wir Ihnen, den Übergang zu S/4HANA reibungslos und effizient zu gestalten. Von der Analyse über die Bereinigung bis hin zur Migration und darüber hinaus – wir begleiten Sie auf jedem Schritt des Weges.

Als spezialisierter Partner für Datenmanagement und -qualität hilft D&TS Unternehmen, Ihre Daten fit für die digitale Transformation zu machen.

Sind Sie bereit, Ihre Daten auf das nächste Level zu bringen und Ihr Unternehmen mit S/4HANA in die Zukunft zu führen? D&TS unterstützt Sie dabei, mit guten Daten durchzustarten. Unser Team freut sich darauf, Ihre Herausforderungen zu verstehen und Ihnen maßgeschneiderte Lösungen zu bieten.

Starten Sie noch heute mit guten Daten – und sichern Sie sich Ihren Erfolg in der digitalen Zukunft.